Nowoczesny supermarket – więcej niż tylko kasa dla sklepu

Wdrożenie systemu zbierania opinii klientów w czasie rzeczywistym w supermarkecie pozwoliło natychmiast zidentyfikować kluczowe wyzwania w dziale mięsnym i przy kasach. Problemy takie jak zbyt grube wędliny, opóźnienia w krojeniu czy długie kolejki w godzinach szczytu były wykrywane na bieżąco, co umożliwiło szybką reakcję kierownictwa.

Dzięki wprowadzeniu konkretnych działań – szkoleń dla pracowników, optymalizacji organizacji pracy i monitorowania dostępności produktów – doświadczenie zakupowe klientów uległo znaczącej poprawie. Efektem była wyższa satysfakcja klientów i wyraźny wzrost ocen w Google, co potwierdziło skuteczność systemu w realnym środowisku sklepowym.

Dlaczego supermarkety potrzebują systemu opinii klientów w czasie rzeczywistym

Supermarket jako sieć kilkunastu lokalizacji, w których codziennie przewija się setki klientów. Zarząd zauważył rosnącą liczbę negatywnych opinii dotyczących zarówno jakości produktów, jak i obsługi klienta. Problem wymagał systemowego podejścia -  nie wystarczyło reagować doraźnie, potrzebne było narzędzie pozwalające śledzić opinie i doświadczenia klientów w czasie rzeczywistym oraz reagować na konkretne sytuacje w sklepie


Optymalizacja doświadczenia klienta dzięki analizie opinii w czasie rzeczywistym

W dziale mięsnym klienci często skarżyli się na zbyt grube kawałki wędlin, co wywoływało frustrację i obniżało satysfakcję z zakupów. Przy kasach pojawiały się negatywne komentarze dotyczące niecierpliwości pracowników oraz spowolnionej obsługi w godzinach szczytu. Kierownictwo nie mogło w prosty sposób zidentyfikować, które zmiany lub osoby odpowiadają za najwięcej problemów ani w jakich godzinach występują najczęstsze trudności. Dodatkowo pojawiały się problemy z dostępnością produktów oraz długimi kolejkami, które utrudniały zakupy i wpływały na doświadczenie klientów.

Jak system analizy opinii klientów poprawia doświadczenia zakupowe

Platforma analityczna pozwoliła kierownikom sklepu zobaczyć, gdzie pojawiają się najwięcej negatywnych opinii i w jakich godzinach. Mogli sprawdzić dokładnie, które zmiany wymagają wsparcia i wprowadzić konkretne działania-od rozmów z pracownikami po zmianę organizacji pracy, zanim problemy wpłynęły na satysfakcję klientów.

Dział mięsny

Analiza opinii w czasie rzeczywistym pokazała, że największa liczba negatywnych ocen pojawia się w godzinach popołudniowych. Dzięki sprawdzeniu monitoringu kierownictwo zidentyfikowało pracownika, który miał problem z kolejką klientów i krojeniem wędlin. Po indywidualnej rozmowie i krótkim szkoleniu pracownik poprawił technikę krojenia i sposób komunikacji z klientami. W efekcie liczba negatywnych ocen spadła, a pozytywne opinie zaczęły rosnąć.

Kasy i obsługa klienta

Monitorowanie opinii i kamery przy kasach pozwoliły zauważyć, w których godzinach pracownicy byli bardziej zestresowani i niecierpliwi. Kierownictwo mogło zidentyfikować konkretne zmiany, przesunąć pracowników i poprawić organizację pracy w godzinach szczytu. Dodatkowo wprowadzono krótkie spotkania z zespołem, pokazujące konkretne opinie klientów i omawiające, jak zachowania pracowników wpływają na satysfakcję klientów. Po kilku tygodniach liczba negatywnych ocen spadła, a pojawiło się coraz więcej pozytywnych opinii.

Dostępność produktów i kolejki

Opinie w czasie rzeczywistym pozwalały natychmiast reagować na braki towarów i przeciążone kasy. Kierownictwo mogło przesuwać pracowników między stanowiskami, zmieniać logikę uzupełniania towarów oraz optymalizować kolejki w godzinach szczytu. Dzięki temu klienci odczuwali poprawę w dostępności produktów i czasie obsługi.

BONUS: System premiowy

Wprowadzono powiązanie wyników opinii z wynagrodzeniem pracowników. Zmiany, na których liczba pozytywnych ocen była najwyższa, były dodatkowo premiowane, co zwiększyło motywację pracowników do utrzymania wysokiego standardu obsługi.

Efekty wdrożenia systemu po 3 miesiącach

Po 3 miesiącach od wdrożenia systemu:

  • Liczba opinii zbieranych przez kioski do opinii oraz akcesoria NFC wzrosła o ponad 120%, co pozwoliło uzyskać znacznie pełniejszy obraz doświadczeń klientów na różnych etapach zakupów.
  • Oceny działu mięsnego uległy wyraźnej poprawie — liczba negatywnych komentarzy spadła o około 35%, a pozytywne opinie zaczęły przeważać, szczególnie po wdrożeniu nowych procedur krojenia i szkoleniach personelu.
  • Skargi dotyczące obsługi przy kasach oraz w godzinach szczytu zmniejszyły się zauważalnie, co było efektem lepszej organizacji pracy, rotacji zespołów i optymalizacji dostępności produktów.
  • Średnia ocena Google wzrosła o około 1,5 gwiazdki w ciągu kilku miesięcy, co można powiązać zarówno z realną poprawą jakości obsługi, jak i większym udziałem zadowolonych klientów w procesie opiniowania.
  • Zespół sklepu zyskał większą świadomość wpływu codziennych interakcji na satysfakcję klientów, a wdrożony system premiowy dodatkowo wspierał utrzymanie wysokich standardów obsługi.

Podsumowanie

Główne cele współpracy na początku:

  • Zbieranie opinii klientów w czasie rzeczywistym przy użyciu np. kiosków do opinii, Stojaków NFC i tabliczek NFCkart QR/NFC, lub naklejek QR
  • Identyfikacja problemów w działach sklepu,
  • Reagowanie na negatywne doświadczenia klientów.

Dowiedz się więcej: NFC co to jest

Jak cele zmieniły się z czasem:

  • Zbieranie opinii przekształciło się w aktywny system zarządzania jakością obsługi,
  • Platforma analityczna umożliwiła wprowadzanie konkretnych działań naprawczych i szkoleń,
  • System premiowy motywuje pracowników i wpływa na stałą poprawę satysfakcji klientów,
  • Możliwość reagowania w czasie rzeczywistym na kolejki i brak produktów pozwala utrzymać wysoki standard obsługi w całym sklepie.

Top 3 najczęstsze problemy i zastosowane rozwiązania:

  1. Nieprawidłowe porcjowanie produktów na stoiskach → monitoring + analiza opinii + rozmowa i szkolenie pracownika.
  2. Niecierpliwa obsługa klientów przy kasach → monitoring + analiza opinii + spotkania z zespołem + system premiowy.
  3. Problemy z dostępnością produktów i kolejkami → opinie w czasie rzeczywistym + platforma analityczna + przesunięcie pracowników + zmiana logiki uzupełniania towaru.

Efekty końcowe

  • Wzrost liczby opinii o 120%,
  • Spadek negatywnych ocen w newralgicznych działach o 35%,
  • Poprawa ocen Google o 1,5 gwiazdki w 3 miesiące,
  • Lepsza organizacja pracy, krótsze kolejki, większa dostępność produktów,
  • Wyższa świadomość pracowników i poprawa jakości obsługi.
Powrót do blogu